作为数字经济的核心基础设施，以及数据存储、处理和交换的核心节点，可为各类数字服务提供坚实物理基础的数据中心，其重要性等级随着数字技术的深入发展而不断提升，既是数字经济底座，也是数字技术创新高地。

随之而来的是，数据中心行业的发展需要跟上智能算力时代的新要求，在规模、架构、技术与管理等方面不断调整、突破与创新。在此情形下，科技巨头们也不能做到强者通吃。

更高算力与高性能

在数字化世界，数据中心扮演着连接全球的关键节点角色，是数据交换和共享的全球化平台。在关键地理位置建设数据中心，不同地区的数据可以集中处理和存储，构建全球数据流通的桥梁。如果通过开放的数据共享标准和协议，各经济体的数据中心将能够无障碍地进行数据交流。数据中心的建设与运营在新时期保持全球经济生产力方面发挥着关键作用。

截至2024年年末，全球有接近5700个公共数据中心，主要分布在亚太地区、北美和欧洲。有机构预测，全球数据中心市场将以15%的复合年增长率扩张至2027年。半导体技术的快速发展推动了人工智能领域的变革，催生了超越摩尔定律的微型化竞赛，也让数据中心行业摁下了继续加速的按键。在时代背景和技术的赋能下，数据中心及其产业链蓬勃发展。

Deepseek以实用主义高效利用有限算力资源的成功案例，为有意愿采用人工智能与大模型技术的企业和机构提供了一种更现实的选择，也影响了数据中心市场的下一阶段发展方向。2023年时，全球第三方数据中心与自用型数据中心的占比分别为63%与37%，近两年因为有大量企业通过新建数据中心来训练人工智能大模型，自用型数据中心的新增速度更高一些，但第三方数据中心占据主要份额的市场格局还将持续较长时间。

基础电信运营商、数据中心运营商、大型互联网企业与跨界参与者共同构成了数据中心产业链的主要阵营，大型互联网企业以不断增加的自建数据中心数量影响着市场格局，也带来了一定的质量问题。已经拥有超大型自建数据中心的科技巨头们，如微软、亚马逊、谷歌、IBM、甲骨文等不会轻易停下继续在全球各个重点地区布设、运营数据中心的步伐，而更多来自各个产业领域的头部企业、腰部企业倾向于选择更贴合自身实际的数据中心建设与应用方案。